Попри масштабну війну, розв’язану російською терористичною федерацією проти України, Український науково-дослідний Центр вивчення аномалій «Зонд» підтримує свою діяльність. Опубліковано збірне відео з першого у цьому календарному році Засідання Українського науково-дослідного Центру вивчення аномалій «Зонд» №01 (311), що відбулось 21 лютого 2024 року.
Первый научный журнал об НЛО
В январе 2024 года вышел первый номер журнала «Limina», посвященного изучению НЛО по всем правилам современной науки. В редакционном совете нет никого без серьезных научных степеней, и все публикуемые материалы будут проходить рецензирование. Главный редактор Майкл Кифоун считает, что появление журнала давно назрело: хотя статьи об НЛО изредка появляются в научных изданиях, они поневоле ограничены рамками этих журналов и рассматривают только отдельные аспекты проблемы. Статьи «выходящие за рамки» зачастую было невозможно опубликовать. Только теперь, когда вопрос был поставлен в США на самом высоком уровне, положение изменилось.
Редакция журнала решила набросить терминологическую вуаль на проблему: вместо «НЛО» везде используется сокращение «НАЯ», а вместо «уфология» — «исследования НАЯ», чтобы «продвинуть изучение НАЯ в русло мейнстрима». Кифоун считает, что «это отражает целенаправленную переориентацию, решительный отход от прежних попыток найти место для изучения таких загадочных явлений в современных академических кругах. Называть их изучение, например, «уфологией» и, таким образом, пытаться представить его как своего рода научную дисциплину (о чем свидетельствует суффикс «-логия») было как преждевременным, так и ненужным… Используя более широкий термин «исследования НАЯ», мы сознательно отходим от классической «уфологии» как таковой, позволяя нашему исследованию начаться заново, найти свой собственный путь».
Украинский архив НЛО и советское наследие — Часть 8
Материалы Киевской комиссии по аномальным явлениям КРП НТО РЭС им. А.С.Попова, Харьковской секции по изучению АЯ при ОП НТО РЭС им. А.С.Попова, Географического общества АН СССР, Горьковского обласного правления НТО РЭС им. А.С.Попова, Московской Комиссии по аномальным явлениям в окружающей среде ВСНТО, с которых снято уровни секретности: конфиденциально, не для печати, для служебного пользования, собраны и оцифрованы Андреем Власовым экспертом УНИЦА «Зонд».
Опубликовано пакет экспертиз CIAE за 2023 год
Рубен Лянца — возглавляющий отдел ВВС Аргентины, который отвечает за оценку входящих отчетов НЛО, опубликовал пакет экспертиз за 2023 год. На 184-страницах рассмотрено 82 случаи, большинство из которых зарегистрированно в том же году. Кроме новых, рассмотрено и несколько более ранних случаев.
Пресса об НЛО и АЯ — Часть 74
Статьи по НЛО и аномальным явлениям из архивов прессы, собраны, отверстаны или оцифрованы Михаилом Герштейном и Игорем Калытюком — экспертами УНИЦА «Зонд».
Доклады «Вызовы и направления деятельности по изучению АЯ» и «В кадре – НЛО над Киевом»
Попри масштабну війну, розв’язану російською терористичною федерацією проти України, Український науково-дослідний Центр вивчення аномалій «Зонд» підтримує свою діяльність. Опубліковано збірне відео з підсумкового у 2023 році Засідання Українського науково-дослідного Центру вивчення аномалій «Зонд», що відбулось 27 грудня 2023 року. Захід пройшов під егідою УНДЦА «Зонд», Товариства «Знання» України, Аерокосмічного товариства України і НТУУ «КПІ» ім.Сікорського.
Проект «Галилей»: небесная сеть для НЛО
Ученые из Гарвардского университета во главе с Ави Лебом, которые в августе 2023 года нашли остатки первого межзвездного метеорита или артефакта, объявили о начале еще одного амбициозного проекта. Они намереваются создать сеть автоматических обсерваторий, которые будут «просеивать» воздушное пространство США в поисках НЛО, или, как их ныне принято называть, неопознанных атмосферных явлений (НАЯ).
Подробности этого проекта были описаны в специальном выпуске журнала «Journal of Astronomical Instrumentation» за прошлый год. Ави Леб и его коллеги заявили, что их цель — создание многоканальной системы регистрации всех атмосферных явлений и распознавания аномалий при помощи искусственного интеллекта. Она должна по возможности исключить влияние человеческого фактора во время сбора информации.
